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OmniSmart
phone_missed Métrica de fila e cenário comercial

Quantas chamadas sua fila perde antes do atendimento?

Calcule a taxa de abandono efetiva, compare com a meta e teste quanto do excesso poderia virar contato, venda e margem. A métrica operacional e a projeção financeira aparecem separadas.

call Métrica real de filatune Cenário editávelvisibility Resultado aberto
Fila atual, meta e recuperação

Informe o relatório de chamadas

Use o mesmo período e a mesma definição de abandono em todos os campos.

phone_in_talk
chamadas
chamadas
chamadas
Ex.: desligamentos antes do limiar adotado pela empresa.
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R$
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infoChamadas acima da meta não equivalem automaticamente a vendas perdidas. A projeção aplica somente os percentuais comerciais informados.

Aviso: a taxa de abandono é uma métrica operacional. Receita, vendas e margem são cenários construídos com as premissas informadas e não representam perda comprovada ou garantia de recuperação.

analytics Métrica antes da projeção

Não misture desligamento na fila com venda perdida

Primeiro a ferramenta calcula o abandono efetivo. Depois considera somente o excesso sobre a meta e aplica intenção comercial, recontato e conversão.

1

Padronize o abandono

Documente fila, callbacks, transferências e o limiar de abandono curto usado no relatório.

2

Compare com uma meta

A diferença sobre a meta indica o volume operacional a investigar, sem atribuir valor financeiro ainda.

3

Aplique o funil real

Somente o percentual comercial passa por recontato, conversão, ticket e margem.

Perguntas sobre abandono

Qual é a fórmula da taxa?expand_more
(Chamadas abandonadas − abandonos curtos definidos) ÷ chamadas que entraram na fila × 100.
Qual fonte posso usar para conferir a definição?expand_more
A documentação da Amazon Connect é uma referência pública. O relatório do seu PABX ou Contact Center deve prevalecer, desde que a regra seja consistente.
Uma taxa alta sempre significa falta de pessoas?expand_more
Não. Pode envolver escala, roteamento, URA, horário, picos, TMA, indisponibilidade, falhas ou expectativa de espera. A causa precisa ser investigada por fila e intervalo.
O cálculo substitui análise por horário?expand_more
Não. A taxa mensal pode esconder picos. Para corrigir a fila, analise chegadas, abandonos e atendimento por blocos de 15 ou 30 minutos.